Comment BMS peut-il maximiser la valeur des actifs grâce à l'IA ?

À mesure que l'intelligence artificielle pénètre rapidement des secteurs physiques tels que la production industrielle, l'énergie et les transports, l'industrie des batteries au lithium connaît une transformation de sa valeur, impulsée par les algorithmes.

Depuis des décennies, les systèmes de gestion de batteries (BMS) sont axés sur le matériel, leurs stratégies de contrôle étant définies en usine. Les seuils de sécurité, la logique d'équilibrage et la gestion de la durée de vie étaient confinés à des cadres prédéfinis, ce qui rendait difficile l'adaptation aux changements dynamiques tout au long du cycle de vie d'une batterie.

Grâce à l'intégration poussée du cloud computing, de l'apprentissage automatique et du big data, les systèmes de gestion de batteries (BMS) ont transcendé les limitations physiques du matériel, passant d'une protection passive des batteries à une gestion proactive des actifs.

Dans cette vague industrielle d'intégration de l'IA et des batteries au lithium, Youdan Technology a pris l'initiative de mener à bien son déploiement et sa mise en œuvre.

Axée sur la disponibilité permanente des batteries au lithium, Udan Technology a développé une architecture technique iBMS intégrée « edge-cloud-intelligence ». Cette architecture intègre des capacités d'IA tout au long du processus : collecte des données, analyse de l'état, optimisation des stratégies et gestion de l'exploitation et de la maintenance. Elle a été largement déployée dans divers contextes, notamment le stockage d'énergie industriel et commercial, le remplacement de batteries pour véhicules à deux roues et les engins de chantier, traçant ainsi une voie de développement caractérisée par une différenciation technologique et une grande diversité d'applications.